Die Hochschule für Fernsehen und Film München (HFF) ist eine Kunsthochschule des Freistaates Bayern. Sie ist eine der renommiertesten Filmhochschulen im deutschsprachigen Raum. Seit Gründung 1966, bzw. Aufnahme des Lehrbetriebs 1967, bildet die HFF München die Filmtalente von morgen aus.
Zum WS 2026 startet der erste Master-Studiengang „Serial Storytelling: Created by AI & I“ der Hochschule für Fernsehen und Film (HFF) München. Dieses im Aufbau befindende Masterstudium an der Münchner Filmhochschule bietet eine bislang im Master-Bereich einzigartige Kombination aus den Bereichen Serial Storytelling und KI-gestützten Methoden für alle kreativen Prozesse der Serienentwicklung. Wir bilden in deutscher und englischer Sprache zu einer neuen Generation von Serienmachern und Serienmacherinnen, Showrunnern und Executive Producern aus.
Zum Aufbau und zur organisatorischen Betreuung des Master-Studiengangs suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Persönlichkeit für die
Studienkoordination (m/w/d)
für KI-Filmproduktion & Workflow-Development
Die Stelle ist als eine unbefristete Teilzeitstelle mit 25 % (10 Stunden pro Woche) zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Beratung und Information der Studierenden zu allen Inhalten der Lehrveranstaltungen
- Koordination und organisatorische Betreuung des Masterstudiengangs
- Planung und Abstimmung von Lehrveranstaltungen mit Lehrevaluation
- Unterstützung der Studiengangsleitung bei der Weiterentwicklung des Curriculum
- Eingabe und Pflege des Vorlesungsverzeichnisses sowie die Abwicklung des Lehrauftragswesens
- Pflege und Überprüfung der Leistungsnachweise der Studierenden
- Schnittstelle zwischen Lehrenden, Studierenden und der Hochschulverwaltung
- Betreuung internationaler Dozentinnen und Dozenten aus der Medienbranche, einschließlich Organisation der Reisen und Unterkünfte
- Unterstützung bei internen Veranstaltungen des Lehrstuhls
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes, dem Aufgabengebiet entsprechendes Studium auf Bachelorebene (z. B. Medien- oder Filmwissenschaft) oder vergleichbare Qualifikation mit mindestens dreijähriger einschlägiger Berufserfahrung
- Organisationsstärke und hohe Zuverlässigkeit
- Interesse oder Erfahrung im Bereich serieller Dramaturgie und Storytelling
- Grundlegendes Verständnis aktueller Entwicklungen im Bereich generativer KI-Tools
- Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
- exzellente Englischkenntnisse für internationale Studierende und Gastdozierende
- Fähigkeit zu lösungsorientierten und strukturierten Arbeiten
Unser Angebot:
- ein moderner Arbeitsplatz im Kunstareal der Landeshauptstadt München
- eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum
- ein studentisch und künstlerisch geprägtes, kollegiales Arbeitsumfeld
- gute öffentliche Verkehrsanbindung und Tiefgarage mit kostenfreien Parkplätzen für Mitarbeitende sowie die Möglichkeit der Nutzung des Angebots JobBike Bayern
- eine hauseigene Kantine mit breitem Speisenangebot
- ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis mit einer Vergütung bis zur Entgeltgruppe 10
TV-L (unverbindliche Informationen zum Gehalt unter: https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/west?id=tv-l-2025)
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Ein sensibler Umgang mit Diversität, Gleichstellung und Antidiskriminierung ist im Alltag der HFF München fest verankert und sollte im Miteinander mit allen Hochschulangehörigen gelebt und beachtet werden.
Auf das Antragsrecht zur Beteiligung der/des Gleichstellungsbeauftragten (Art. 18 Abs. 3 Satz 2 BayGIG) wird hingewiesen. Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 17.04.2026 ausschließlich
über unser Bewerbungsportal auf der HFF Homepage (https://www.hff-muenchen.de/de_DE/jobs).
Bei Rückfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an Inge Bauer (i.bauer@hff-muc.de).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!